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Investigador/a en analítica de datos para Fabricación Avanzada


  • Departamento: Tecnologías de Digitalización
  • Ubicación: Ordizia (España)
  • Tipo de Contrato: Indefinido
  • Jornada laboral: Jornada completa
  • Sector: Internet y tecnología
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: I+D
  • Modalidad de trabajo: Híbrida

LORTEK

Descripción de la oferta

LORTEK, S.COOP

Somos un Centro Tecnológico especializado en Tecnologías de Unión, Fabricación Aditiva Metálica y Tecnologías de Digitalización, integrados en la Alianza Tecnológica BRTA, junto con otros 16 centros de referencia en el ámbito tecnológico europeo.

En LORTEK generamos conocimiento excelente y trabajamos para el desarrollo tecnológico de la industria, transfiriendo el conocimiento al tejido industrial y, de esta manera, mejorando la competitividad y sostenibilidad.

Desarrollamos nuestra actividad en constante colaboración con empresas de alto contenido tecnológico y con los Parques Tecnológicos de referencia.

Somos una cooperativa, y formamos parte de la Corporación MONDRAGON, el primer grupo empresarial del País Vasco.

 

DESCRIPCIÓN DE LA OFERTA

Si te atrae el mundo de la analítica de datos aplicada a procesos industriales, y de las últimas tecnologías, todo ello en un entorno de investigación, desarrollo y transferencia a empresas, seguro que te interesa conocernos.

 

En LORTEK, Centro Tecnológico asociado al BRTA, estamos buscando un/a Investigador/a en analítica de datos para Fabricación Avanzada, cuyo cometido principal será la investigación y la transferencia en los ámbitos de:

 

  • Investigación orientada hacia Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning y tecnologías relacionadas Programación de robots,…
  • Desarrollo de proyectos I+D de analítica de datos para procesos industriales enfocados a diferentes sectores de la industria
  • Tecnologías relacionadas con el procesado de señales, análisis de series temporales, desarrollo de bases de datos, analítica de datos, desarrollo de clasificadores y modelos predictivos o visualización e interpretación de los resultados obtenidos a partir de modelos basados en datos

Requisitos

Formación en perfiles asociados a:

  • Ingeniería en Telecomunicaciones, Ingeniería informática, Ingeniería en automática y electrónica industrial o similar
  • Máster relacionado con dichos ámbitos
  • Se valorará positivamente la titulación de Doctorado

Experiencia:

  • Experiencia en el ámbito de analítica de datos, inteligencia artificial y machine learning.
  • Se valorará experiencia en tecnologías como sensórica, visión artificial, comunicaciones industriales, etc.
  • Se valorará la participación previa en proyectos de investigación, tanto nacionales como internacionales

Conocimientos:

  • Procesamiento y visualización de datos
  • Análisis estadístico
  • Técnicas de analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva.
  • Machine Learning
  • Integración de sistemas IA
  • Python, Matlab, C/C++
  • Gestión de código: GIT, Gitea, etc
  • Dominio del inglés oral y escrito

 Aptitudes:

  • Liderazgo y habilidades de interlocución con clientes
  • Responsabilidad y compromiso
  • Flexibilidad y multidisciplinariedad
  • Vocación investigadora
  • Capacidad de comunicación, integración y trabajo en equipo
  • Iniciativa para proponer soluciones y capacidad para ponerlas en marcha
  • Autonomía para el cumplimiento de los compromisos (calidad, plazos, etc,..)

 

TE OFRECEMOS

  • Interesante desarrollo personal y de carrera profesional
  • Formación técnica permanente
  • Flexibilidad de calendario y horario
  • Participación directa en el mundo de la investigación y de la empresa industrial
  • Formar parte de un equipo joven e ilusionante en un buen ambiente de trabajo
  • Participación en la toma de decisiones
  • Contrato laboral inicial con perspectiva de consolidación como socio cooperativista
Posición cerrada

  • Departamento: Tecnologías de Digitalización
  • Ubicación: Ordizia (España)
  • Tipo de Contrato: Indefinido
  • Jornada laboral: Jornada completa
  • Sector: Internet y tecnología
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: I+D
  • Modalidad de trabajo: Híbrida