Ayuda de formación a Investigadores/as predoctorales: Nuevas metodologías rápidas y no invasivas para determinación de parámetros moleculares para nutrición de precisión

CONÓCENOS:

AZTI es un centro científico y tecnológico que desarrolla proyectos de transformación de alto impacto con organizaciones alineadas con los ODS 2030 de Naciones Unidas. Nuestro propósito es impulsar un cambio positivo para el futuro de las personas, contribuyendo a una sociedad saludable, sostenible e íntegra.

Nos especializamos en el medio marino y la alimentación para aportar productos y tecnologías de vanguardia y de valor añadido basados en ciencia e investigación sólida. Con 40 años de experiencia y una trayectoria avalada por más de 1.316 publicaciones indexadas, fundamentamos nuestra excelencia en nuestro personal investigador, del cual 58% son doctores. Contamos, además, con presencia en 45 países, tres sedes en el País Vasco y un equipo de más de 280 empleados.

AZTI es miembro de Basque Research and Technology Alliance (BRTA), una alianza formada por cuatro centros de investigación colaborativa y 12 centros tecnológicos que busca estimular la colaboración entre las organizaciones que la integran, reforzar las condiciones para generar y transmitir conocimiento a las empresas con la intención de contribuir a su competitividad, dinamizando el tejido industrial y proyectando la capacidad científico-tecnológica vasca en el exterior.

DESCRIPCION DE LA BECA:

Las herramientas moleculares de análisis como la metabolómica, la genómica o el estudio del microbioma intestinal, dentro de las OMICAS, nos permiten avanzar en un mayor conocimiento del comportamiento metabólico humano y favorecen el planteamiento de nuevos métodos de caracterización de enfermedades metabólicas.

Hasta ahora las técnicas existentes para el análisis de biomarcadores del estado nutricional y metabólico son técnicas invasivas y requieren de la obtención de muestras de sangre, heces, orina o saliva. Estas técnicas son complejas ya que el análisis e interpretación de los resultados requiere de una alta cualificación y conocimientos multidisciplinares.

En esta tesis doctoral se aprovechará de la experiencia previa de AZTI, su buena relación con diferentes centros de la RVCyT (Biofisica, CIC-BIOGUNE, BIOCRUCES, UPV, BIODONOSTIA), contactos con otros centros de investigación relacionada con la Nutrición de precisión (RED TECNOMIFOOD), el conocimiento multidisciplinar (nutrición, biología molecular, caracterización fisico-química, Big data, bioestadística) así como las bases de datos propias para avanzar en la identificación y selección de nuevas metodologías rápidas y no invasivas para determinación de parámetros moleculares para nutrición de precisión.