Investigador/a Big Data


  • Ubicación: Sukarrieta (España)
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: I+D

AZTI

¡Únete a AZTI y forma parte de nuestro equipo para transformar el futuro!

Como parte de AZTI, te unirás a un equipo ágil, dinámico e innovador, y fuertemente comprometido con la investigación y la aportación de valor a la sociedad. Trabajarás en un entorno donde el medio ambiente, la investigación y la tecnología son las bases de nuestro día a día. Nuestro propósito es impulsar un cambio positivo para el futuro de las personas, contribuyendo a una sociedad saludable, sostenible e íntegra. Centrados en la investigación del medio marino y la alimentación, somos miembros de la Basque Research and Technology Alliance (BRTA)

Descripción de la oferta

Desde AZTI estamos buscando incorporar a una persona investigadora que pase a formar parte del área de investigación de Gestión Pesquera Sostenible (ICES).

 

Si te encuentras en búsqueda de un proyecto atractivo con el que quieras desarrollar tu carrera profesional al mismo tiempo que enfrentas desafíos diarios junto a un equipo multidisciplinar, ¡sigue leyendo!

 

 

Requisitos

Si compartes nuestra visión, necesitamos que cumplas con los siguientes requisitos: 

 

Requisitos generales:

 

Doctora/Doctor o equivalente europeo en Biología, Ciencias del Mar, ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Física, Informática, Química y otras de igual o similar naturaleza.

 

Especialidad: análisis de datos relacionados con las pesquerías, poblaciones de peces y su entorno (ecosistema marino) utilizando herramientas de análisis BigData.

 

Requisitos específicos

 

  • Título de Doctora/Doctor. Preferentemente en temáticas relacionadas con las pesquerías y poblaciones de peces
  • Experiencia en el análisis de datos geoespaciales (PostGIS) y Big data
  • Experiencia en el desarrollo de algoritmos predictivos basados en técnicas de machine learning
  • Experiencia en gestión y desarrollo de bases de datos (SQL)
  • Dominio del lenguaje de programación R y Python
  • Dominio de las técnicas de análisis estadístico complejas: Estadística multivariante, Modelos Aditivos Generalizados (GAM), Modelos Lineales Generalizados (GLM) y análisis de sensibilidad
  • Conocimientos sobre el marco de recogida de datos pesqueros en el ámbito de la UE (DCF/EUMAP), y diseño de muestreo en general.
  • Dominio de las herramientas que aseguran la trazabilidad, reproductibilidad y transferencia de análisis (rmarkdown, git/svn y latex)
  • Conocimientos sobre la ecología de los sistemas acuáticos.
  • Inglés hablado y escrito a nivel de redacción y traducción, así como para su comprensión y expresión oral.
  • Informática/Ofimática a nivel de usuario (Excel, Word, Access, Power Point,…)
  • Carné de conducir B1.

 

Se valorará:               

 

  • Publicaciones Científicas relacionadas con pesquerías y ecología de peces.
  • Trayectoria de investigación y becas de investigación anteriores
  • Estancias internacionales
  • Trabajo e intercambio con grupos/foros científicos internacionales
  • Disposición para la búsqueda de nuevos proyectos o líneas de investigación financiable externamente
  • Orientación a resultados
  • Disponibilidad para viajar (asistencia a reuniones de coordinación, grupos de trabajo, etc.)
  • Diseño y gestión de proyectos
  • Dominio de otros idiomas de ámbito internacional

 

Aspectos actitudinales:

 

  • Capacidad de trabajo en equipo.
  • Innovación y Creatividad.
  • Precisión, rigor y calidad en la ejecución de proyectos.
  • Capacidad de visión y análisis.
  • Perseverancia y energía
  • Flexibilidad y orientación al cambio de demandadas tanto por el entorno como por la ejecución de tareas pertenecientes a distintos proyectos simultáneos
  • Saber escuchar y comunicar con precisión.
  • Disciplina.
  • Predisposición para la formación continua.
  • Autonomía y autogestión.
  • Motivación y entusiasmo por la temática de trabajo.

 

Si consideras que encajas en la oferta, te atraen los retos y deseas trabajar en un entorno de trabajo en equipo con gran orientación al cliente, no lo dudes e inserta tu CV. ¡Este podría ser tu siguiente proyecto profesional!

Te esperamos. 

 

 

Posición cerrada

  • Ubicación: Sukarrieta (España)
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: I+D