Arquitecto de datos / Ingeniero de datos

Eurecat, Centro Tecnológico de Cataluña (miembro de TECNIO), reúne la experiencia de cerca de 600 profesionales que generan un volumen de ingresos de 42 millones de euros anuales y da servicio a más de 1.000 empresas. Con instalaciones en Barcelona, Canet de Mar, Cerdanyola del Vallés, Girona, Lleida, Manresa, Mataró y Reus y con una sede en Brasil, participa en 160 grandes proyectos consorciados de I+D+i nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con 73 patentes y 7 spin-off.

El valor añadido que proporciona Eurecat acelera la innovación, elimina el gasto en infraestructuras científicas y tecnológicas, reduce los riesgos y proporciona conocimiento especializado a medida de cada empresa. 

Web: www.eurecat.org

Eurecat desea incorporar en su Unidad de Big Data Analytics

 ARQUITECTO DE DATOS / INGENIERO SENIOR DE DATOS

Si tu perfil profesional se ajusta a la descripción del puesto de trabajo, te invitamos a que nos hagas llegar tu CV al departamento de Recursos Humanos: jobs@eurecat.org, indicando en tu solicitud la referencia: DBBDA-23-17

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES DEL PUESTO DE TRABAJO:

• Liderar el diseño, construcción y mantenimiento de la plataforma de datos de la organización, basada en infraestructura propia.
• Coordinación de las actividades relacionadas con la ingeniería de datos en Eurecat, proporcionando apoyo en decisiones de diseño, arquitectura y funcionamiento.
• Sujeto experto de la materia en la unidad, proporcionando consejo y orientación cuando sea necesario.
• Compartir la experiencia y conocimiento a través de charlas técnicas, artículos, conferencias y revisiones de código.
• Participación en proyectos, con clientes externos, como experto de la materia, centrado en actividades de consultoría y apoyo como arquitecto / ingeniero de datos.

FORMACIÓN:

• Ingeniero en Informática, Matemáticas, Física, Telecomunicaciones o equivalente

EXPERIENCIA y CONOCIMIENTOS:

• Experiencia como arquitecto de datos o ingeniero senior de datos.
• Conocimientos avanzados en tecnologías Big Data como Hadoop, MapReduce, Hive, Pig, Spark, Flink, ...
• Pasión por las bases de datos, experiencia en SQL (MySQL, PostgreSQL, ...) y NoSQL (Hive, Couchbase, Redis, ElasticSearch, Solr, ...)
• Experiencia en el uso de sistemas intermediarios y de colas como Kafka, RabbitMQ o AWS Kinesis.
• Conocimientos avanzados de estructuras de datos, data mining aplicado y machine learning.
• Conocimientos avanzados en sistemas de data warehouse y ETLs
• Conocimientos avanzados en Java, Scala o Python.
• Buen comunicador, con experiencia en reuniones y presentaciones técnicas.

• Idiomas: Inglés, Catalán y Castellano