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Beka Doktorego Tesia: Ikaskuntza Ekosistemak eta Talent Analytics | Beca Tesis Doctoral: Ecosistemas de Aprendizaje y Talent Analytics


  • Ubicación: Bilbo (España)
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: Otros

Enpresagintza Fakultatea / Facultad de Empresariales (Mondragon Unibertsitatea)

Descripción de la oferta

 

Mondragon Unibertsitatea, unibertsitate berritzaile eta konprometitua da: pertsonetan oinarrituta, gure ingurunearekin konprometituta eta gizartearen beharretara bideratutako unibertsitate kooperatiboa da. 

Mondragon Unibertsitateko Enpresagintza Fakultatean, Ikaskuntza Ekositemak eta Talent Analytics arloan tesia egiteko Doktoregai baten bila gabiltza.

 

Tesiaren deskribapena:

Formakuntzaren digitalizazioak, pertsonen gestio prozesuen digitalizazioarekin batera, Learning & People Analytics-en arloan ikerketa bide berri bat ireki du.  Pertsonen kudeaketa prozesuetatik eta bereziki formakuntzatik eratorritako datuen analisiak, ikaskuntza prozesuak bizkortu eta euren efikazia hobetzea ahalbidetzen duten metodologia berriak diseinatzea errazten du.

Doktorego tesi honen helburua, ingurune digitalean enpresen beharrei erantzuten dien ikaskuntza eraginkorra bizkortzeko metodologia baten diseinua da, langilea erdian jartzen duen metodologia bat eta trantsizio profesional bideragarriak eta trantsizio hauetarako ikasketa estrategiak bistaratzen dituena. 

Horretarako, hurrengo helburu espezifikoak planteatzen dira:

  • Existitzen diren ikaskuntza eraginkorren bizkortze estrategiak teorikoki eta praktikoki ezagutu eta baloratu.
  • Existitzen diren metodologia eta merkatu erraminta ezberdinak ezagutu eta baloratu, bereziki HCM erramintak eta bere People & Learning Analytics-en oinarritutako moduluak.
  • Langileen ikaskuntza sustatzen edo geldiarazten duten zergatiak (motibazio faktoreak, faktore demografikoak, kulturalak, erakundeko faktoreak, etab.) ezagutu, euren interes pertsonalei erantzuna emateko, eta baita merkatuaren beharrei buruzko informazioari erantzuna emateko ere.
  • Ikaskuntzaren bizkortzerako enpresek dituzten motibazioak ezagutzea, hau da, erakunde batek negozioaren beharrei erantzuna emateko nola enfokatzen eta aktibatzen dituen bere ikaskuntza prozesuak eta zeintzuk diren jarraitu beharreko pausuak ikasketa eraginkorra izan dadin.
  • Trantsizio profesional bideragarriak identifikatzeko, enpresako beharrei erantzuna ematen dien erraminta eta metodoen diseinua egitea.
  • Ikaskuntza estrategiak diseinatzea eta trantsizio profesionalak bizkortzearen eraginkortasuna ebaluatzea, pertsonen inplikazio aktiboaren ebaluazioarekin batera.
  • Diseinatutako ikaskuntza modeloaren ebaluazio modelo bat sortu, ikaskuntza eta langilearengandik espero diren emaitzak (adibidez, gogobetetzea, motibazioa, sustapena, errekonozimendua, balio handitzea) eta baita enpresatik espero direnak (errentagarritasuna, balio erantsia, etab.) batuz, analisi prediktiboa erabiliz.

*Ikerketa Bizkaialdeko enpresa teknologiko batean burutuko da. 

 

 

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Mondragon Unibertsitatea, es una universidad innovadora y comprometida: una universidad cooperativa centrada en las personas, comprometida con nuestro entorno y volcada en las necesidades de la sociedad.

En la Facultad de Empresariales de Mondragon Unibertsitatea, buscamos un/a Doctorando para realizar la tesis en el ámbito de Ecosistemas de Aprendizaje y Talent Analytics.

 

Descripción de la tesis:

La digitalización de la formación junto con la digitalización de los procesos de gestión de personas abre una nueva línea de investigación encuadrada dentro del ámbito de Learning & People Analytics. Del análisis de los datos derivados de los procesos de gestión de personas en general y de la formación en particular, se pueden diseñar metodologías que permitan acelerar y mejorar la eficacia de los procesos de aprendizaje.

Esta tesis doctoral tiene como objetivo el diseño de una metodología para la aceleración del aprendizaje eficaz en un entorno digital que dé respuesta a las necesidades de las empresas, que posicione a la persona trabajadora en el centro y que visualice las transiciones profesionales viables y las estrategias de aprendizaje posibles para dichas transiciones.

Para ello se plantean los siguientes objetivos específicos:

  • Conocer y valorar las diferentes estrategias de aceleración del aprendizaje eficaz existentes a nivel teórico y práctico.
  • Conocer y valorar las diferentes herramientas de mercado y metodologías ya existentes tanto, sobre todo en las herramientas HCM y sus módulos de People y Learning Analitycs.
  • Conocer las causas que fomentan o frenan al aprendizaje de los trabajadores (factores motivacionales, demográficos, culturales, organizacionales, etc.) en respuesta a sus intereses personales y a la información de las necesidades del mercado laboral.
  • Conocer las motivaciones de las organizaciones para la aceleración del aprendizaje, es decir, cómo enfoca y activa una organización sus procesos de aprendizaje en respuesta a las necesidades de negocio y cuáles son las pautas a seguir para que este aprendizaje sea eficaz.
  • Diseñar métodos y herramientas para identificar transiciones profesionales viables que den respuesta a las necesidades de las empresas.
  • Diseñar estrategias de aprendizaje y evaluar su efectividad en acelerar las transiciones profesionales y la implicación activa de las personas.
  • Crear un modelo de evaluación del modelo de aprendizaje diseñado uniendo el aprendizaje con los resultados esperados a nivel de trabajador (e.g. satisfacción, motivación, promoción, reconocimiento, revalorización) y a nivel de empresa (rentabilidad, valor añadido, etc.) con un carácter de análisis predictivo.

*El estudio de campo se realizará en una empresa tecnológica de la zona de Bizkaia.

Requisitos

 

Eskatzen dugu:

  • Master ofiziala.
  • Espediente akademiko ona.
  • Ingeles maila oso altua.
  • Datuen Analitikan ezagutzak.
  • Ikaskuntza Ekosistemetan ezagutzak.
  • Ahozko eta idatzizko komunikazio gaitasunak.
  • Arazo konplexuak abordatzeko gaitasuna.
  • Lan gaitasuna izatea.

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Requisitos:

  • Máster oficial.
  • Buen expediente académico.
  • Inglés muy fluido.
  • Conocimientos en Analítica de Datos.
  • Conocimientos en Ecosistemas de Aprendizaje.
  • Habilidades de comunicación oral y escrita.
  • Capacidad de abordar problemas complejos.
  • Capacidad de trabajo.
Posición cerrada

  • Ubicación: Bilbo (España)
  • Vacantes: 1
  • Disciplina: Otros